لقد كان تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) مجالًا سريع التقدم في السنوات الأخيرة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من الصناعات ، من الرعاية الصحية إلى النقل ، وتنمو قدراته بشكل كبير. على هذا النحو ، من المهم أن يفهم الناس مراحل التطور التي حدثت حتى الآن. كانت المرحلة الأولى من تطور الذكاء الاصطناعي هي الأنظمة المستندة إلى القواعد أو "الأنظمة الخبيرة" التي تعتمد على قواعد وخوارزميات محددة مسبقًا لاتخاذ قرارات بناءً على مجموعات بيانات معينة. كان هذا النوع من النظام مفيدًا للمهام المحددة بدقة ولكن لا يمكن أن يتكيف مع تغير الظروف أو توفر بيانات جديدة. جاءت الخطوة التالية للأمام مع خوارزميات التعلم الآلي التي سمحت لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من أخطائها والتحسين بمرور الوقت دون أن تتم برمجتها بشكل صريح من قبل البشر في كل مرة يواجهون فيها موقفًا جديدًا أو مجموعة من الحقائق ؛ أدى هذا إلى ظهور ما نسميه الآن نماذج التعلم العميق حيث يمكن للآلات التعرف على الأنماط في كميات هائلة من البيانات بشكل أكثر دقة مما يمكن لأي إنسان قبلها .. أخيرًا ، بدأنا نشهد ظهور الذكاء الاصطناعي العام (
تعليقات
إرسال تعليق